چگونه سرقت ادبی ChatGPT را تشخیص دهیم و چرا اینقدر دشوار است

همانطور که می بینید، بیشتر این برنامه ها می توانستند بگویند که کلمات من واقعی هستند و سه مورد اول دقیق ترین هستند. اما ChatGPT بسیاری از این برنامه های آشکارساز را با پاسخ خود نیز فریب داد. برای شروع، در برنامه Writer AI Content Detector امتیاز ۹۹ درصد انسان را ،ب کرد و توسط آشکارساز مبتنی بر GPT فقط ۳۶ درصد جعلی مشخص شد. GLTR بزرگترین متخلف بود و ادعا می کرد که کلمات خود من به همان اندازه به احتمال زیاد توسط یک انسان نوشته می شود که کلمات ChatGPT.

از نتایج هر پرس و جو واضح است که آشکارسازهای سرقت ادبی آنلاین کامل نیستند. برای پاسخ‌های پیچیده‌تر یا تکه‌های نوشتاری (مثلاً در مورد درخواست دوم)، تشخیص نوشته‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای این برنامه‌ها کمی آسان‌تر است، در حالی که استنباط پاسخ‌های ساده‌تر بسیار دشوارتر است. اما واضح است که این چیزی نیست که من آن را قابل اعتماد بنامم. گاهی اوقات، این ابزارهای آشکارساز مقالات یا مقالات را به‌،وان تولید شده توسط ChatGPT طبقه‌بندی می‌کنند، که برای معلمان یا ویراستار، که می‌خواهند برای دستگیری متقلبان به آن‌ها تکیه کنند، مشکل ایجاد می‌کند.

توسعه‌دهندگان دائماً دقت و نرخ‌های مثبت کاذب را تنظیم می‌کنند، اما آن‌ها همچنین برای ورود GPT-3 آماده می‌شوند که مجموعه داده‌ای به‌طور قابل‌توجهی بهبود یافته و قابلیت‌های پیچیده‌تری نسبت به GPT-2 (که ChatGPT از آن آموزش دیده است) را به نمایش می‌گذارد.

اولین سوال من یک سوال ساده بود: چرا ،ید یک رایانه شخصی از پیش ساخته شده بدبین است؟ در اینجا نحوه پاسخ های خودم در مقایسه با پاسخ ChatGPT آمده است.

GPTZero یک ابزار بتای خانگی است که در Streamlit میزب، شده و توسط دانشجوی دانشگاه پرینستون ادوارد ذن ایجاد شده است. این تفاوت در نحوه ارائه مدل “algiarism” (سرقت علمی به کمک هوش مصنوعی) با بقیه است. GPTZero معیارها را به گیجی و انفجاری تبدیل می کند. Burstiness تصادفی کلی را برای همه جملات یک متن اندازه گیری می کند، در حالی که گیجی تصادفی بودن یک جمله را اندازه گیری می کند. این ابزار یک عدد را به هر دو معیار اختصاص می دهد – هر چه این عدد کمتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که متن توسط یک ربات ایجاد شده باشد.

صندوق ورودی خود را بررسی کنید!

در حال حاضر چت ربات ها چیزهای داغی هستند و ChatGPT در میان آنها مهم است. اما به لطف پاسخ‌های قدرتمند و انس، آن، دانشگاهیان، مربیان و ویراستاران همگی با موج فزاینده سرقت ادبی و تقلب ناشی از هوش مصنوعی سروکار دارند. ابزارهای قدیمی تشخیص سرقت ادبی شما ممکن است برای تشخیص واقعی از جعلی کافی نباشد.

آشکارساز ،وجی GPT-2 مستقیماً از OpenAI توسعه دهنده ChatGPT می آید تا نشان دهد که دارای یک ربات است که می تواند متن چت بات را تشخیص دهد. استفاده از آشکارساز ،وجی آسان است – کاربران فقط باید متن را در یک فیلد متنی وارد کنند و این ابزار بلافاصله ارزیابی خود را از احتمال اینکه متن از یک انسان باشد یا نه ارائه می دهد.

فقط برای سرگرمی، من اضافه کردم اتاق آزمون مدل زبان غول پیکر (GLTR)، توسط محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT-IBM Watson و گروه پردازش زبان طبیعی هاروارد توسعه یافته است. مانند GPTZero، نتایج نهایی خود را به ،وان یک تمایز واضح “انسان” یا “ربات” ارائه نمی کند. GLTR اساساً از ربات‌ها برای شناسایی متن نوشته شده توسط ربات‌ها استفاده می‌کند، زیرا ربات‌ها به احتمال کمتری کلمات غیرقابل پیش‌بینی را انتخاب می‌کنند. بنابراین، نتایج به‌،وان یک هیستوگرام با کد رنگی ارائه می‌شوند که متن تولید شده توسط هوش مصنوعی را در مقابل متن تولید شده توسط انسان رتبه‌بندی می‌کند. هرچه مقدار متن غیرقابل پیش بینی بیشتر باشد، احتمال اینکه متن از یک انسان باشد بیشتر است.

آنها را در معرض آزمایش قرار می دهند

لطفاً برای ادامه یک آدرس ایمیل معتبر ارائه دهید.

دو ابزار دیگر که دارای رابط کاربری تمیز هستند هستند Writer AI Content Detector و محتوا در مقیاس. می تو،د یک URL برای اسکن محتوا (فقط نویسنده) یا به صورت دستی متن اضافه کنید. به نتایج درصدی از میزان احتمال اینکه محتوا توسط انسان تولید شده باشد، داده می شود.

در این مرحله، برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ویراستاران و مربیان باید ،دمندی و کمی شهود انس، را با یک (یا چند) از این آشکارسازهای هوش مصنوعی ،یب کنند. و برای کاربران چت بات که یا وسوسه شده اند از چت ربات هایی مانند Chatsonic، ChatGPT، Notion یا YouChat استفاده کنند تا “کار” خود را قانونی اعلام کنند – لطفاً این کار را نکنید. استفاده مجدد از محتوای ایجاد شده توسط یک ربات (منابع از منابع ثابت در پایگاه داده خود) صرف نظر از اینکه چگونه به آن نگاه کنید همچنان سرقت ادبی است.

یک چالش بزرگ با ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی، توانایی شمشیر دو لبه آنها برای استفاده از زبان طبیعی و دستور زبان برای ساختن محتوای منحصر به فرد و تقریباً فردی است، حتی اگر خود محتوا از یک پایگاه داده گرفته شده باشد. این بدان م،است که رقابت برای ش،ت دادن تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی در جریان است. در اینجا چند گزینه وجود دارد که من پیدا کردم و در حال حاضر به صورت رایگان در دسترس هستند.

با عرض پوزش، در حین اشتراک خطایی رخ داد. لطفاً بعداً دوباره امتحان کنید.

توصیه های سردبیران