چه بخواهیم چه نخواهی، انویدیا در CES 2025 نمایش را ربود

عالی است، این رو،مه نگار با ،وان به من می گوید که کارت گرافیک 2000 دلاری برنده CES 2025 شد. من نظرات قوی زیادی در مورد اعلامیه های CES انویدیا به صورت آنلاین دیده ام، اما حتی با نادیده گرفتن قیمت متورم RTX 5090 جدید، Nvidia برنده نمایشگاه امسال شد. و به طور پیش فرض برنده شد. بین اعلامیه های بی هدف اینتل و ارائه ی پربار AMD که مهم ترین راه اندازی پردازنده های گرافیکی AMD تا کنون را نادیده می گرفت، جای تعجب نیست که Team Green جلوتر باشد.

اما این با وجود قیمت دیوانه کننده RTX 5090 است، نه به خاطر آن.

انویدیا طیف جدیدی از کارت های گرافیک و نسل چند فریمی چشمگیر DLSS 4 را معرفی کرد، اما اعلامیه های امسال آن بسیار مهم تر از آن بود. همه چیز به روش هایی برمی گردد که انویدیا از هوش مصنوعی برای بهتر ، بازی های رایانه شخصی استفاده می کند و ثمره این کار ممکن است فوراً نتیجه ندهد.

ابزارهایی مانند Neural Materials و Neural Texture Compression وجود دارد که انویدیا در جریان سخنر، خود در CES 2025 به طور خلاصه به آنها اشاره کرد. با این حال، برای من برجسته، سایه زن عصبی است. آنها مطمئناً به اندازه یک کارت گرافیک جدید هیجان انگیز نیستند، حداقل در ظاهر، اما سایه زن های عصبی پیامدهای عظیمی برای آینده بازی های رایانه شخصی دارند. حتی بدون RTX 5090، این اعلامیه به تنهایی به اندازه کافی مهم است که Nvidia بتواند نمایش امسال را بدزدد.

از فن آوری بازی های رایانه شخصی به طور هفتگی استفاده کنید

سایه زن های عصبی واژه ای کلیدی نیستند، اگرچه من شما را می بخشم که با توجه به تغذیه اجباری هوش مصنوعی که همه ما در چند سال گذشته تجربه کرده ایم، فکر می کنید. ابتدا با سایه زن شروع می کنیم. اگر آشنا نیستید، شیدرها اساساً برنامه هایی هستند که روی GPU شما اجرا می شوند. دهه ها پیش، شما سایه بان با عملکرد ثابت داشتید. آنها فقط می توانستند یک کار را انجام دهند. در اوایل دهه 2000، انویدیا سایه بان های قابل برنامه ریزی را معرفی کرد که قابلیت های بسیار بیشتری داشتند. اکنون، ما با سایه زن عصبی شروع می کنیم.

به طور خلاصه، سایه زن های عصبی به توسعه دهندگان اجازه می دهند تا شبکه های عصبی کوچکی را به کد سایه زن اضافه کنند. سپس، هنگامی که در حال انجام یک بازی هستید، آن شبکه های عصبی می توانند روی هسته های Tensor کارت گرافیک شما مستقر شوند. این یک قایق از ، بخار مح،اتی را باز می کند که تا این مرحله، کاربردهای نسبتاً کمی در بازی های رایانه شخصی داشت. آنها واقعاً فقط برای DLSS ا،اج شده بودند.

انویدیا از سایه بان های عصبی استفاده می کند که تاکنون اعلام کرده است - مواد عصبی فوق الذکر و فشرده سازی بافت عصبی، و کش درخشندگی عصبی. من با آ،ین مورد شروع می کنم زیرا جالب ترین است. Neural Radiance Cache اساساً به هوش مصنوعی اجازه می دهد حدس بزند که تعداد بی نهایت نور در یک صحنه چگونه به نظر می رسد. اکنون، ردیابی مسیر در زمان واقعی تنها می تواند بسیاری از پرش های نور را مدیریت کند. پس از یک نقطه خاص، بیش از حد خواستار می شود. به گفته انویدیا، کش درخشندگی عصبی نه تنها نورهای واقعی تر را با پرش های بسیار بیشتر باز می کند، بلکه عملکرد را نیز بهبود می بخشد. به این دلیل که فقط به یک یا دو پرش نور نیاز دارد. بقیه از شبکه عصبی استنباط می شود.

به طور مشابه، Neural Materials کد سایه زن متراکمی را فشرده می کند که معمولاً برای رندر آفلاین رزرو می شود و به آنچه Nvidia آن را دارایی های "کیفیت فیلم" می نامد اجازه می دهد در زمان واقعی ارائه شوند. فشرده سازی بافت عصبی، هوش مصنوعی را برای فشرده سازی بافت اعمال می کند، که انویدیا می گوید که 7 برابر حافظه را به ،وان فشرده سازی مبتنی بر بلوک سنتی، بدون افت کیفیت، ذخیره می کند.

این تنها سه برنامه کاربردی از شبکه های عصبی است که در بازی های رایانه شخصی مستقر شده اند، و در حال حاضر پیامدهای بزرگی برای اجرای خوب بازی ها و ظاهر خوب آنها وجود دارد. مهم است که به یاد داشته باشید که این خط شروع نیز هست – AMD، Intel و Nvidia همگی دارای سخت افزار هوش مصنوعی بر روی پردازنده های گرافیکی خود هستند، و من گمان می کنم که توسعه های زیادی در مورد اینکه چه نوع شبکه های عصبی می توانند به یک سایه زن وارد شوند، وجود داشته باشد. در آینده

شاید شبیه سازی های پارچه ای یا فیزیک وجود داشته باشند که معمولاً روی CPU اجرا می شوند و می توانند از طریق یک شبکه عصبی روی هسته های Tensor اجرا شوند. یا شاید بتو،د پیچیدگی مش ها را با استنباط مثلث هایی که GPU نیازی به در نظر گرفتن آنها ندارد، گسترش دهید. کاربردهای قابل مشاهده هوش مصنوعی مانند شخصیت های غیرقابل بازی وجود دارد، اما سایه زن های عصبی دنیایی از هوش مصنوعی نامرئی را باز می کنند که رندرینگ را کارآمدتر و در نتیجه قدرتمندتر می کند.

گم شدن در سس CES آسان است. اگر بخواهید هر سخنر، اجرایی را باور کنید، به م،ای واقعی کلمه با هزاران نوآوری «پیشگامانه» که به سختی قادر به جابجایی تکه ای از خاک هستند، کنار می روید. سایه زن های عصبی در این دسته قرار نمی گیرند. در حال حاضر سه کاربرد بسیار کاربردی از سایه زن های عصبی وجود دارد که انویدیا در حال معرفی آنهاست، و افراد بسیار باهوش تر از من احتمالاً صدها مورد دیگر را رویاپردازی خواهند کرد.

با این حال، من باید واضح بگویم - این فوراً انجام نخواهد شد. ما فقط سطح آنچه را که سایه بان های عصبی در آینده می توانند انجام دهند را می بینیم، و حتی در آن زمان، احتمالاً چندین سال طول می کشد و نسل های مختلف کارت گرافیک قبل از اینکه تأثیر آنها احساس شود، در راه است. اما وقتی به چشم انداز اطلاعیه های AMD، Nvidia و Intel نگاه می کنیم، تنها یک شرکت چیزی را معرفی کرد که واقعاً می تواند شایسته آن ،وان "پیشگام" باشد و آن Nvidia است.