علی بابا از پیش‌بینی روند فناوری برتر در سال 2023 رونمایی کرد

منبع: https://www.di،alnewsasia.com/business/alibaba-unveils-top-technology-trend-forecasting-2023

جف ژانگ، (ع،، سمت راست) رئیس آکادمی علی‌بابا DAMO گفت که با نگاهی به سال 2023، پیشرفت فناوری‌های مختلف منجر به طراحی مش، نرم‌افزار/سخت‌افزار و ادغام فناوری‌های مح،اتی و ارتباطات خواهد شد.

روند 7: تصویربرداری مح،اتی

در بی،ه‌ای، این غول فناوری گفت که در میان گرایش‌های فناوری پیشرو، هوش مصنوعی Generative که در حال حاضر کشش قابل توجهی پیدا کرده است، انتظار می‌رود با برنامه‌های رو به رشد خود برای تغییر نحوه تولید محتوای دیجیتال گام‌های بیشتری بردارد.

گفته می شود با کمک پیشرفت های فناوری آینده و کاهش هزینه ها، هوش مصنوعی مولد به یک فناوری فراگیر تبدیل می شود که می تواند تنوع، خلاقیت و کارایی تولید محتوا را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

این فناوری در حال حاضر در مقیاس وسیع در عکاسی با تلفن همراه، مراقبت‌های بهداشتی، و رانندگی خودکار مورد استفاده قرار می‌گیرد و در آینده، تصویربرداری مح،اتی همچنان به انقلابی در فناوری‌های تصویربرداری سنتی ادامه خواهد داد و برنامه‌های کاربردی خلاقانه و تخیلی مانند تصویربرداری بدون لنز و غیره را به وجود خواهد آورد. تصویربرداری از خط دید (NLOS).

این مدل‌ها تعاملی‌تر، ایمن‌تر و هوشمندانه‌تر خواهند بود و به انسان‌ها در تکمیل کارهای خلاقانه مختلف کمک می‌کنند.

طراحی مبتنی بر تراشه به سازندگان اجازه می‌دهد تا یک سیستم روی یک تراشه (SoC) را به چند تراشه ت،یم کنند، چیپ‌لت‌ها را به طور جداگانه با استفاده از فرآیندهای مختلف تولید کنند و در نهایت آنها را از طریق اتصالات و بسته‌بندی در یک SoC ادغام کنند.

روند 5: معماری مح،ات ابری یکپارچه سخت افزار-نرم افزار

DAMO گفت این دو موتور مکمل یکدیگر هستند و زم، که پشت سر هم استفاده شوند، می توانند سرعت و کیفیت تصمیم گیری را بهبود بخشند. با این حال، در آینده، انتظار می‌رود که این فناوری به طور گسترده در سناریوهای مختلف برای پشتیب، از تخصیص منابع پویا، جامع و بلادرنگ استفاده شود، مانند دیسپاچینگ برق بلادرنگ، بهینه‌سازی ظرفیت بندر، تخصیص جایگاه‌های فرودگاهی و بهبود فرآیندهای تولید

مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده به یک پارادایم و زیرساخت جدید برای ساخت سیستم های هوش مصنوعی تبدیل شده اند. این مدل‌ها می‌توانند دانش را از روش‌های مختلف ،ب کنند و دانش را بر اساس یک چارچوب یادگیری یکپارچه ارائه دهند.

در آینده، CIPU به استاندارد واقعی مح،ات ابری نسل بعدی تبدیل خواهد شد و فرصت های توسعه جدیدی را برای تحقیق و توسعه نرم افزار اصلی و طراحی تراشه اختصاصی به ارمغان خواهد آورد.

تصویربرداری مح،اتی یک فناوری میان رشته ای در حال ظهور است. برخلاف تکنیک‌های تصویربرداری سنتی، تصویربرداری مح،اتی از مدل‌های ریاضی و قابلیت‌های پردازش سیگنال استفاده می‌کند و بنابراین می‌تواند تجزیه و تحلیل عمیق بی‌سابقه‌ای را روی اطلاعات میدان نور انجام دهد.

استانداردهای اتصال چیپلت ها در حال تبدیل شدن به یک استاندارد واحد است که فرآیند صنعتی سازی چیپلت ها را تسریع می بخشد. چیپ‌لت‌ها با استفاده از فناوری‌های بسته‌بندی پیشرفته، موج جدیدی از تغییر را در فرآیند تحقیق و توسعه مدارهای مجتمع ایجاد می‌کنند و چشم‌انداز صنعت تراشه را تغییر می‌دهند.

سایر روندهای رو به رشد در پیش بینی DAMO شامل مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده، چیپلت ها، پردازش در حافظه، معماری مح،ات ابری یکپارچه سخت افزار-نرم افزار، پارچه قابل پیش بینی بر اساس هم افزایی ابرهای لبه، تصویربرداری مح،اتی و همچنین دوقلوهای دیجیتال شهری در مقیاس بزرگ است.

این موسسه اضافه کرد که در سه تا پنج سال آینده امنیت بومی ابری همه کاره تر خواهد شد و می تواند به راحتی با معماری های چند ابری سازگار شود. همچنین برای ساختن سیستم‌های امنیتی که پویا، سرتاسر، دقیق و قابل اجرا در محیط‌های ،یبی هستند، مفیدتر خواهد بود.

ژانگ گفت: «نوآوری ناشی از پیشرفت فن‌آوری‌ها و کاربرد خاص آن‌ها در صنعت به یک روند برگشت‌ناپذیر تبدیل شده است.

روند 2: هوش تصمیم گیری دو موتوره

به این ترتیب، این فناوری همچنین می تواند به ،ب و کارها در افزایش کارایی عملیاتی کمک کند.

با تجزیه و تحلیل مقالات عمومی و ثبت اختراعات در سه سال گذشته و انجام مصاحبه با تقریباً 100 دانشمند، کارآفرین و مهندسدر سراسر جهان، DAMO روندهای برتر فناوری در سال 2023 را ارائه می دهد که انتظار می رود به پیشرفت های سریعی دست یابد و تأثیر مثبتی در صنایع اصلی از نظر اقتصادی و اجتماعی داشته باشد.

فناوری پردازش در حافظه (PIM) ادغام یک CPU و حافظه بر روی یک تراشه است که امکان پردازش مستقیم داده ها در حافظه را فراهم می کند.

روند 4: مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده

همانطور که فناوری‌های امنیتی و رایانش ابری بیش از هر زمان دیگری یکپارچه‌تر می‌شوند، سرویس‌های امنیتی این تغییر را پذیرفته‌اند تا بومی‌تر، پلت‌فرم‌گرا و هوشمندتر شوند.