در بی،های، این غول فناوری گفت که در میان گرایش‌های فناوری پیشرو، هوش مصنوعی Generative که در حال حاضر کشش قابل توجهی پیدا کرده است، انتظار می‌رود با برنامه‌های رو به رشد خود برای تغییر نحوه تولید محتوای دیجیتال گام‌های بیشتری بردارد.
این مدل‌ها تعاملی‌تر، ایمن‌تر و هوشمندانه‌تر خواهند بود و به انسان‌ها در تکمیل کارهای خلاقانه مختلف کمک می‌کنند.
هوش مصنوعی مولد محتوای جدیدی را بر اساس مجموعه ای معین از متن، تصاویر یا فایل های صوتی تولید می کند. در حال حاضر، عمدتاً برای تولید نمونه های اولیه و پیش نویس ها استفاده می شود و در سناریوهایی مانند بازی، تبلیغات و طراحی گرافیکی استفاده می شود. همراه با پیشرفت های فناوری در آینده و کاهش هزینه ها، هوش مصنوعی مولد به یک فناوری فراگیر تبدیل خواهد شد که می تواند تنوع، خلاقیت و کارایی تولید محتوا را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
سایر روندهای رو به رشد در پیش بینی DAMO شامل مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده، چیپلت ها، پردازش در حافظه، معماری مح،ات ابری یکپارچه سخت افزار-نرم افزار، پارچه قابل پیش بینی بر اساس هم افزایی ابرهای لبه، تصویربرداری مح،اتی و همچنین دوقلوهای دیجیتال شهری در مقیاس بزرگ است.
DAMO گفت یکی دیگر از فناوری های نوظهور مهم، هوش تصمیم گیری با موتور دوگانه است.
در آینده، CIPU به استاندارد واقعی مح،ات ابری نسل بعدی تبدیل خواهد شد و فرصت های توسعه جدیدی را برای تحقیق و توسعه نرم افزار اصلی و طراحی تراشه اختصاصی به ارمغان خواهد آورد.
مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده به یک پارادایم و زیرساخت جدید برای ساخت سیستم های هوش مصنوعی تبدیل شده اند. این مدل‌ها می‌توانند دانش را از روش‌های مختلف ،ب کنند و دانش را بر اساس یک چارچوب یادگیری یکپارچه ارائه دهند.
به گفته DAMO، در سه سال آینده، با بازاریابی گسترده هوش مصنوعی مولد، شاهد ظهور مدل‌های تجاری و بلوغ ا،یستم‌ها خواهیم بود.
روند 2: هوش تصمیم گیری دو موتوره
به این ترتیب، این فناوری همچنین می تواند به ،ب و کارها در افزایش کارایی عملیاتی کمک کند.
با پشتیب، از بهینه سازی عملیات و یادگیری ماشین، سیستم هوشمند تصمیم گیری دو موتوره، تخصیص منابع پویا، جامع و بلادرنگ را امکان پذیر می کند، مانند ارسال بلادرنگ برق، بهینه سازی ظرفیت بندر، تخصیص جایگاه های فرودگاه و بهبود در فرآیندهای تولید، اضافه کرد.
این موسسه اضافه کرد که در سه تا پنج سال آینده امنیت بومی ابری همه کاره تر خواهد شد و می تواند به راحتی با معماری های چند ابری سازگار شود. همچنین برای ساختن سیستم‌های امنیتی که پویا، سرتاسر، دقیق و قابل اجرا در محیط‌های ،یبی هستند، مفیدتر خواهد بود.
استانداردهای اتصال چیپلت ها در حال تبدیل شدن به یک استاندارد واحد است که فرآیند صنعتی سازی چیپلت ها را تسریع می بخشد. چیپ‌لت‌ها با استفاده از فناوری‌های بسته‌بندی پیشرفته، موج جدیدی از تغییر را در فرآیند تحقیق و توسعه مدارهای مجتمع ایجاد می‌کنند و چشم‌انداز صنعت تراشه را تغییر می‌دهند.
با تجزیه و تحلیل مقالات عمومی و ثبت اختراعات در سه سال گذشته و انجام مصاحبه با تقریباً 100 دانشمند، کارآفرین و مهندس
در سراسر جهان، DAMO روندهای برتر فناوری در سال 2023 را ارائه می دهد که انتظار می رود به پیشرفت های سریعی دست یابد و تأثیر مثبتی در صنایع اصلی از نظر اقتصادی و اجتماعی داشته باشد.
Alibaba DAMO Academy (DAMO)، ابتکار تحقیقاتی جه، توسط گروه Alibaba، پیش بینی سالانه خود را از روندهای فناوری پیشرو که می تواند بسیاری از صنایع را در سال های آینده شکل دهد، به اشتراک گذاشته است.
وی افزود: «کاربرد گسترده فناوری‌ها، گسترش هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های دیجیتال را در بازارهای عمودی تسهیل می‌کند و همکاری بخش‌های ،تی و خصوصی و افراد در فناوری امنیتی و مدیریت امنیتی را ارتقا می‌دهد».
فابریک قابل پیش‌بینی، یک سیستم شبکه‌ای با طراحی مش، شبکه میزبان که با پیشرفت در رایانش ابری هدایت می‌شود و هدف آن ارائه خدمات شبکه با کارایی بالا است. همچنین این یک روند اجتناب ناپذیر است زیرا قابلیت‌های مح،اتی و شبکه‌ای امروزی به تدریج روی یکدیگر همگرا می‌شوند.
روند 10: دوقلوهای دیجیتال شهری در مقیاس بزرگ
DAMO گفت فناوری‌های امنیتی و رایانش ابری بیش از هر زمان دیگری یکپارچه‌تر می‌شوند و ما شاهد تکامل فناوری‌های کاربردی از استقرار کانتینری به میکروسرویس‌ها و سپس به مدل بدون سرور بوده‌ایم، و سرویس‌های امنیتی این تغییر را برای تبدیل شدن به بومی، ریزدانه و پلت‌فرم‌محور پذیرفته‌اند. ، و باهوش
تصویربرداری مح،اتی یک فناوری میان رشته ای در حال ظهور است. برخلاف تکنیک‌های تصویربرداری سنتی، تصویربرداری مح،اتی از مدل‌های ریاضی و قابلیت‌های پردازش سیگنال استفاده می‌کند و بنابراین می‌تواند تجزیه و تحلیل عمیق بی‌سابقه‌ای را روی اطلاعات میدان نور انجام دهد.
این شرکت اضافه کرد که در آینده، هوش تصمیم گیری با موتور دوگانه در سناریوهای بیشتری اعمال خواهد شد.
ژانگ گفت: «نوآوری ناشی از پیشرفت فن‌آوری‌ها و کاربرد خاص آنها در صنعت به یک روند برگشت‌ناپذیر تبدیل شده است.
در آینده، پیش‌بینی می‌شود که تراشه‌های مح،اتی در حافظه در برنامه‌های قدرتمندتری مانند استنتاج مبتنی بر ابر استفاده شوند. این امر معماری سنتی مح،ات محوری را به سمت معماری داده محور سوق می دهد که تأثیر مثبتی بر صنایعی مانند رایانش ابری، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) خواهد داشت.
به گفته DAMO، در آینده، مدل‌های پایه قرار است به ،وان زیرساخت اساسی سیستم‌های هوش مصنوعی در وظایف تصویر، متن و صدا عمل کنند و سیستم‌های هوش مصنوعی را با قابلیت‌های هوش شناختی برای استدلال، پاسخ به سؤالات، خلاصه‌نویسی و ایجاد توانمند کنند.
رایانش ابری به سمت یک معماری جدید با محوریت پردازشگر زیرساخت ابری (CIPU) در حال تکامل است. این معماری نرم‌افزاری و با شتاب سخت‌افزاری به تسریع برنامه‌های ابری کمک می‌کند و در عین حال انعطاف‌پذیری و چابکی بالا را برای توسعه برنامه‌های ابری حفظ می‌کند.
روند 1: هوش مصنوعی مولد
این امر به افزایش تعداد نهادها و گسترش مقیاس در سناریوهای تخصیص منابع منطقه ای کمک می کند و در نهایت به تخصیص منابع پویا، جامع و در زمان واقعی دست می یابد.
امنیت Cloud-Native نه تنها برای ارائه قابلیت‌های امنیتی بومی زیرساخت ابری، بلکه برای بهبود خدمات امنیتی با استفاده از فناوری‌های بومی ابری اجرا می‌شود.
DAMO تاکید می‌کند که پیشرفت‌ها در این زمینه همچنین منجر به پذیرش بافت قابل پیش‌بینی از شبکه‌های مرکز داده به شبکه‌های ستون فقرات ابری گسترده می‌شود.
از طریق نوآوری تمام پشته پروتکل‌ها، نرم‌افزار، تراشه‌ها، سخت‌افزار، معماری و پلت‌فرم‌های تعریف‌شده از ابر، انتظار می‌رود که پارچه قابل پیش‌بینی معماری شبکه سنتی مبتنی بر TCP را زیر و رو کند و بخشی از شبکه اصلی در مراکز داده نسل بعدی شود.
این فناوری در حال حاضر در مقیاس وسیع در عکاسی با تلفن همراه، مراقبت‌های بهداشتی، و رانندگی خودکار مورد استفاده قرار می‌گیرد و در آینده، تصویربرداری مح،اتی همچنان به انقلابی در فناوری‌های تصویربرداری سنتی ادامه خواهد داد و برنامه‌های کاربردی خلاقانه و تخیلی مانند تصویربرداری بدون لنز و غیره را به وجود خواهد آورد. تصویربرداری از خط دید (NLOS).
گفته می شود با کمک پیشرفت های فناوری آینده و کاهش هزینه ها، هوش مصنوعی مولد به یک فناوری فراگیر تبدیل می شود که می تواند تنوع، خلاقیت و کارایی تولید محتوا را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
DAMO گفت این دو موتور مکمل یکدیگر هستند و زم، که پشت سر هم استفاده شوند، می توانند سرعت و کیفیت تصمیم گیری را بهبود بخشند. با این حال، در آینده، انتظار می‌رود که این فناوری به طور گسترده در سناریوهای مختلف برای پشتیب، از تخصیص منابع پویا، جامع و بلادرنگ استفاده شود، مانند دیسپاچینگ برق بلادرنگ، بهینه‌سازی ظرفیت بندر، تخصیص جایگاه‌های فرودگاهی و بهبود فرآیندهای تولید
همانطور که فناوری‌های امنیتی و رایانش ابری بیش از هر زمان دیگری یکپارچه‌تر می‌شوند، سرویس‌های امنیتی این تغییر را پذیرفته‌اند تا بومی‌تر، پلت‌فرم‌گرا و هوشمندتر شوند.
فناوری پردازش در حافظه (PIM) ادغام یک CPU و حافظه بر روی یک تراشه است که امکان پردازش مستقیم داده ها در حافظه را فراهم می کند.
روند 6: پارچه قابل پیش بینی بر اساس هم افزایی Edge-Cloud
روند 4: مدل های پایه چندوجهی از پیش آموزش دیده
روند 7: تصویربرداری مح،اتی
طراحی مبتنی بر تراشه به سازندگان اجازه می‌دهد تا یک سیستم روی یک تراشه (SoC) را به چند تراشه ت،یم کنند، چیپ‌لت‌ها را به طور جداگانه با استفاده از فرآیندهای مختلف تولید کنند و در نهایت آنها را از طریق اتصالات و بسته‌بندی در یک SoC ادغام کنند.
جف ژانگ، (ع،، سمت راست) رئیس آکادمی علی‌بابا DAMO گفت که با نگاهی به سال 2023، پیشرفت فناوری‌های مختلف منجر به طراحی مش، نرم‌افزار/سخت‌افزار و ادغام فناوری‌های مح،اتی و ارتباطات خواهد شد.
روند 5: معماری مح،ات ابری یکپارچه سخت افزار-نرم افزار
مفهوم دوقلوهای دیجیتال شهری به رویکرد جدیدی برای مدیریت شهری تصفیه شده تبدیل شده است. تاکنون، دوقلوهای دیجیتال شهری در مقیاس بزرگ در سناریوهایی مانند حاکمیت ترافیک، پیشگیری و مدیریت بلایای طبیعی، اوج‌گیری کربن و بی‌طرفی پیشرفت‌های عمده‌ای داشته‌اند. در آینده، دوقلوهای دیجیتال شهری در مقیاس بزرگ، خودمختارتر و چند بعدی خواهند شد.
روند 8: چیپلت ها
روند 3: امنیت بومی ابری
علاوه بر این، این شرکت گفت که پیش‌بینی می‌شود مح،ات ابری و امنیت همچنان نقش کلیدی در تحول دیجیتالی ،ب‌وکارها ایفا کنند.
- ده روندی را اعلام می کند که در سال های آینده صنایع را شکل خواهند داد
- پیشرفت فن آوری های مختلف برای پیشبرد طراحی مش، نرم افزار/سخت افزار
در سال 2023، DAMO انتظار دارد شاهد پیشرفت فناوری و افزایش کاربردهای مرتبط در سراسر زمینه ها باشد:
در گذشته روش‌های سنتی تصمیم‌گیری مبتنی بر تحقیق در عملیات بود. با توجه به محدودیت‌هایش در رسیدگی به مشکلات با عدم قطعیت زیاد و پاسخ آهسته آن به مشکلات در مقیاس بزرگ، دانشگاه و صنعت شروع به گنجاندن یادگیری ماشین در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری ،د.
برای جزئیات بیشتر در مورد پیش بینی روندهای فناوری برتر DAMO اینجا را کلیک کنید https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=fa.
منبع: https://www.di،alnewsasia.com/business/alibaba-unveils-top-technology-trend-forecasting-2023