پروژه 3000 دلاری انویدیا یک هوش مصنوعی 1 پتافلاپ را روی میز شما قرار می دهد.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در جریان سخنر، 90 دقیقه ای اصلی در CES 2025 در ، وگاس، یک کامپیوتر رومیزی قدرتمند را برای علاقه مندان به هوش مصنوعی خانگی به نمایش گذاشت. در حال حاضر توسط Project Di،s، این دستگاه 3000 دلاری تقریباً به اندازه یک مک مینی فضایی را اشغال می کند و 1 PFLOPS عملکرد ممیز شناور FP4 را ارائه می دهد.

طبق گزارش ها، انویدیا از طراحی سرور DGX 100 خود به ،وان الهام بخش برای هوش مصنوعی دسک تاپ مستقل استفاده کرده است، به طوری که Projects Di،s از سوپرتراشه 20 هسته ای GB10 Grace Blackwell بر روی 128 گیگابایت حافظه LPDDR5X با درایو 4 ترابایتی NVMe حالت جامد (SSD) استفاده می کند.

هوانگ در طول سخنر، گفت: "هوش مصنوعی در هر برنامه کاربردی برای هر صنعتی جریان اصلی خواهد بود." با Project Di،s، سوپرچیپ گریس بلک ول به میلیون ها توسعه دهنده می رسد. قرار دادن یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی روی میز هر دانشمند داده، محقق و دانشجوی هوش مصنوعی به آنها قدرت می دهد تا عصر هوش مصنوعی را درگیر کنند و شکل دهند.

انویدیا برای ایجاد تراشه Grace Blackwell همکاری گسترده ای با Arm داشت. A،sh Karandikar، معاون محصولات SoC انویدیا، گفت: «همکاری ما با Arm در سوپرچیپ GB10 به نسل بعدی نوآوری در هوش مصنوعی دامن می زند. بی،ه مطبوعاتی شرکت.

از فن آوری بازی های رایانه شخصی به طور هفتگی استفاده کنید

این قدرت مح،اتی زیاد به این م،ی است که دستگاه Project Di،s می تواند یک مدل زبان بزرگ (LLM) با 200 میلیارد تکرار را در زم، که قرار است در ماه مه منتشر شود، به صورت محلی اجرا کند. ChatGPT با استفاده از مدل GPT-4o، برای مثال، تنها 12 میلیارد تکرار دارد. دستگاه های رقمی را نیز می توان به هم متصل کرد و حدا،ر اندازه مدل نظری آنها را تا 405 میلیارد تکرار افزایش داد.

این شرکت کاربر، را هدف قرار می دهد که به LLM های پرقدرت نیاز دارند که به صورت محلی به ،وان مشتریان اصلی خود برای پروژه ارقام اجرا شوند. به این ترتیب، هر دستگاه با کل نرم افزار AI Enterprise انویدیا از قبل بارگذاری شده است - همه چیزهایی که یک سازمان و سازمان تحقیقاتی برای راه اندازی و راه اندازی هوش مصنوعی خود نیاز دارد - با این ایده که کاربران «نمونه سازی، تنظیم دقیق و آزمایش مدل ها را در پروژه محلی انجام دهند. سیستم های رقمی» قبل از استقرار آنها در فضای ابری.

هوش مصنوعی مدت هاست که به ،وان یک فناوری از بالا به پایین مورد انتقاد قرار گرفته است، زیرا توسعه آن عمدتاً توسط تعدادی از شرکت ها و مؤسسات منتخب هدایت می شود (مخصوصاً، آن هایی که به اندازه کافی ثروتمند هستند که از عهده هزینه های آموزشی و عملیاتی هنگفت مورد نیاز هوش مصنوعی برآیند). این دقیقاً برع، این است که چگونه اولین انقلاب کامپیوتری در دهه های 1970 تا 1990 رخ داد، جایی که لشکرهای بی شماری از افراد سرگرم کننده، قلاب بازها و تجربی گرایان توسعه فناوری رایانه های شخصی را هدایت ،د.

Project Di،s می تواند همین فرصت را برای صنعت هوش مصنوعی فراهم کند. مسلماً 3000 دلار پذیرش اولیه آن را تا حدی محدود خواهد کرد، اما اگر منصف باشیم، مردم با قیمت 3500 دلاری هدست ناموفق اپل ویژن پرو پلک نزدند، و آن چیز فقط یک صفحه نمایش فانتزی بود که به صورتشان بسته شده بود. اگر می خواهید Di،s را برای خود امتحان کنید، Nvidia یک ثبت نام اعلان دارد در وب سایت خود.