ساعت های هوشمند ممکن است بیماری های روان پزشکی مرتبط با ژنتیک را پیش بینی کنند

در طی چند سال گذشته، جامعه علوم پزشکی به دلیل جذب انبوه آن ها، توجه خود را به شکلی جدی به پوشیدنی ها معطوف کرده است. این تلاش ها نتایج قابل توجهی در کارایی و پتانسیل این دستگاه های پوشیدنی به همراه داشته است.

آ،ین افشاگری علمی از این دست از سوی کارشناسان این دانشگاه انجام شده است دانشگاه بارسلونا. در مقاله ای که در سلول مجله، تیم توضیح داد که چگونه می توان از ساعت های هوشمند برای تشخیص دقیق اختلالات رو، با استفاده از نشانگرهای زیستی استفاده کرد.

با استفاده از داده های ارائه شده توسط نظارت مستمر از یک ساعت هوشمند، تیم پشتیبان آ،ین تحقیق توانست 16 مکان ژنتیکی مهم و 37 ژن مرتبط با روانپزشکی را شناسایی کند.

لطفا جاوا اسکریپت را برای مشاهده این محتوا فعال کنید

دیگو گاریدو مارتین، یکی از نویسندگان مقاله، خاطرنشان می کند: «روش ما برای اولین بار امکان تحلیل همزمان رابطه بین ژنتیک و معیارهای مختلف ارائه شده توسط ساعت های هوشمند را فراهم کرده است.

این تیم یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دادند که اطلاعات فیزیولوژیکی جمع آوری شده با استفاده از حسگرهای ساعت هوشمند را در نظر می گرفت. به ،وان بخشی از این مطالعه، داده ها از بیش از پنج هزار شرکت کننده 9 تا 14 ساله با استفاده از ساعت های هوشمند Fitbit جمع آوری شد.

کارشناسان از اندازه گیری های پوشیدنی مانند ضربان قلب، کا،ی، قدم ها، شدت تمرین، سطح خواب و غیره استفاده ،د. هنگامی که به یک مدل هوش مصنوعی داده شد، این تیم توانست یک فنوتیپ دیجیتال یا به عبارت ساده تر، مجموعه ای از ویژگی های قابل مشاهده را که در قالب دیجیتال جمع آوری شده بودند، ایجاد کنند.

گره زدن داده های ساعت هوشمند به ژنتیک

این فنوتیپ های دیجیتال، برای اولین بار، یک رویکرد جایگزین برای پیش بینی یا تشخیص بیماری های روانپزشکی ارائه می کنند که در غیر این صورت نیاز به مشاوره حضوری با یک متخصص خبره دارد. اما مهمتر از آن، رویکرد مبتنی بر پوشیدنی نیز با عمق ژنتیکی چنین اختلالاتی مرتبط است.

یکی از نویسندگان، جیسون لیو، توضیح داد: «یکی از مزایای انجام این کار این است که می تو،م از فنوتیپ دیجیتال تقریباً به ،وان یک ابزار تشخیصی یا نشانگر زیستی استفاده کنیم و همچنین شکاف بین بیماری و ژنتیک را پر کنیم.»

چالش اصلی در اینجا ایجاد یک سیستم قابل اعتماد است که می تواند تمام داده های ارائه شده توسط یک ساعت هوشمند را پردازش کند و نتیجه گیری دقیق را بدست آورد. این تیم استدلال می کند که داده های حسگر جزئیات کافی در مورد ال،ای فیزیکی و رفتاری ارائه می دهند که می تو،م آنها را با درجه بالایی از قابلیت اطمینان به بیماری های روانپزشکی مرتبط کنیم.

در مقاله تحقیقاتی آمده است: «این اندازه گیری ها فرآیندهای فیزیولوژیکی فرد و تغییرات زمان واقعی آن ها را در پاسخ به محرک های محیطی کمیت می کنند و بنابراین می توانند اطلاعات کلیدی در مورد رفتار یک فرد ارائه دهند».

برای مثال، تجزیه و تحلیل خواب عامل مهم تری در تشخیص اضطراب است، در حالی که ضربان قلب ابزار ارزشمندتری برای پیش بینی مشکلات رشد رفتاری مانند اختلال نقص توجه/بیش فعالی (ADHD) است.

طلوع جدیدی برای روانپزشکی

آ،ین تحقیق اولین بار است که داده های فنوتیپ دیجیتال جمع آوری شده از پایش بی درنگ با استفاده از ساعت های هوشمند با بیماری های روان پزشکی و مشخصات ژنتیکی افراد مرتبط است.

مورد دوم امیدوارکننده ترین ،صر تحقیق جدید است. ما در مورد یک تغییر اساسی در نحوه تشخیص و تجویز درمان برای بیماری های رو، صحبت می کنیم، که فراتر از تجزیه و تحلیل رفتاری سنتی حرکت می کنیم و به قلمرویی می رویم که نشانگرهای زیستی و داده های فیزیولوژیکی نقش مهمی دارند.

این تیم می گوید: «یافته های آن ها ممکن است الهام بخشی برای حرکت فراتر از تشخیص بالینی سنتی و اتخاذ اندازه گیری های کمی رفتاری باشد که ممکن است در شناسایی نشانگرهای زیستی ژنتیکی کاربرد بیشتری داشته باشد.»

قلب این انقلاب ساعت های هوشمند خواهد بود. قابل ذکر است که نشانگرهای زیستی از ساعت های هوشمند فیت بیت مورد استفاده در این تحقیق را می توان از ا،ر ابزارهای پوشیدنی بازار انبوه در طیف های ساعت هوشمند، بند و حتی حلقه های هوشمند جمع آوری کرد.

مقاله تحقیقاتی می افزاید: "پیش بینی های دقیق ما نشان می دهد که این ویژگی های کمی می تواند برای مطالعه سایر جنبه های اختلالات روانپزشکی، مانند ساختار ژنتیکی آنها مفید باشد."

این تیم نتیجه می گیرد که داده های نشانگر زیستی پردازش شده از طریق ساعت های هوشمند می توانند برای دسته بندی دقیق تر بیماران در سطوح مختلف تشخیصی مورد استفاده قرار گیرند و کیفیت کلی ارائه درمان را افزایش دهند.