این برنامه هوش مصنوعی به والدین اجازه می دهد تا علائم زردی نوزاد را در خانه جستجو کنند

در طول چند سال گذشته، هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی در زمینه علوم پزشکی گذاشته است. از افزایش تشخیص سرطان گرفته تا افزایش کشف داروها، ما شاهد پیشرفت های جدیدی با سرعتی سریع هستیم.

اکنون، یک اپلیکیشن مجهز به هوش مصنوعی زندگی را برای والدینی که نگران زردی نوزاد هستند، آسان تر می کند، که نسبتاً رایج است. این برنامه توسط بیمارستان عمومی سنگاپور (SGH)، پلی کلینیک SingHealth (SHP) و آژانس ملی HealthTech Synapxe ساخته شده است و به والدین اجازه می دهد نوزادان تازه متولد شده خود را از نظر زردی نوزاد (NNJ) بررسی کنند.

مدل یادگیری ماشین زیربنایی، که برای اولین بار برای رنگ پوست آسیایی در این سناریو است، نتایج چشمگیری ارائه کرد. "تیم دریافتند که این برنامه در مقایسه با روش های موجود تست NNJ، با 100 درصد حساسیت، نتایج مشابهی ارائه می دهد." ادعا می کند پلی کلینیک SingHealth.

لطفا جاوا اسکریپت را برای مشاهده این محتوا فعال کنید

این برنامه به دنبال دو مطالعه بالینی در طول دو سال توسعه یافته است که شامل دورهای متعدد اعتبار سنجی بر روی نوزادان زیر 21 روز است. BiliSG نام دارد و از یک مدل یادگیری ماشینی استفاده می کند که رنگ پوست را در نواحی مختلف مانند قفسه سینه، پیش، و شکم تجزیه و تحلیل می کند.

نام این برنامه از بیلی روبین گرفته شده است، یک ماده شیمیایی زرد رنگ که از تجزیه گلبول های قرمز خون منشأ می گیرد و همچنین جزء ضروری مایع گوارشی تولید شده توسط کبد است.

در فردی که از زردی رنج می برد، بیلی روبین به دلیل نشت ماده شیمیایی در بافت پوست، رنگ زردی به پوست می دهد. BiliSG والدین را آسان تر می کند تا به جای تجربه ی مشقت بار مراجعه های مکرر به بیمارستان، به دنبال نشانه های زردی نوزادان (NNJ) از خانه شان باشند.

NNJ وضعیتی است که 60 درصد از نوزادان را تحت تاثیر قرار می دهد، اما این تعداد برای نوزادان نارس حتی بیشتر است. سیستم های بدن معمولا سطوح بالای بیلی روبین در جریان خون را تنظیم می کنند، اما اگر این اتفاق نیفتد، عوارض زردی می تواند منجر به آسیب دائمی مغز، تاخیر در رشد و ناتو، های حرکتی شود.

کارشناسان تحقیقات پزشکی که بخشی از این تحقیقات بودند، گفت: "این روشی را که ما از سلامت مغز نوزادان محافظت می کنیم با اطمینان از اینکه زردی آنها توسط والدین آنها در یک محیط من، و با محافظت و نظارت پزشکان خانواده آنها از طریق پزشکی از راه دور نظارت می شود تغییر خواهد داد." پروژه نقل شده است.

والدین فقط باید از ناحیه پوست محصور در یک بر،ب کالیبراسیون رنگ ع، بگیرند. بر،ب کالیبراسیون رنگی که در تصاویر بالا می بینید برای به حداقل رساندن بازتاب، انجام اصلاحات شدت نور و سازگاری با تغییرات دما طراحی شده است. این تیم اکنون به دنبال تنظیم دقیق برنامه با اعتبار سنجی گسترده است.

این آزمایش ها با برنامه اجرا شده بر روی آیفون 12 انجام شد. تیم تحقیقاتی امیدوار است که مجموعه را به مدل های بیشتری از گوشی های هوشمند (از جمله اندروید) گسترش دهد، فرآیندی که مست،م کار زیادی با عوامل مرتبط با دوربین (مانند وضوح تصویر) است. ) و وضعیت روشنایی برخی از متغیرهای اصلی است.

هدف این تیم این است که برنامه BiliSG را در سناریوهای دنیای واقعی، فراتر از تنظیمات بالینی قوی تر و قابل اعتمادتر کند. آن ها همچنین بر آسان تر ، استفاده از برنامه، به ویژه برای والدین و مراقب، که به اندازه پرسنل پزشکی آموزش دیده تجربه استفاده از چنین ابزارهایی را ندارند، تمرکز می کنند.

می تو،د مقاله کامل تحقیق را بخو،د اینجا.